安必奇生物是一家国际领先的药物评价体外模型供应商,为国内外客户提供全面的体外模型开发服务。我们的服务涵盖药物开发过程中的多个过程,包括组织器官毒性检测、血药浓度预测、药物相互作用预测、药代动力学预测、肠道吸收预测和药物释放速率测定等多个范围。此外,我们还可以根据客户的需求提供定制的体外模型或试验方案以满足您的特定需求。

在药物治疗期间,通常会使用多种药物或共同给药。当一种药物的药理作用受到另一种药物的影响时,就会出现药物相互作用(drug-drug interactions, DDI),可能会导致各种药物不良反应,这些不良反应会给患者带来不可避免的有害后果。在药物开发过程中预测DDI可以通过对候选药物进行严格评估来帮助减少药物不良反应、缩减开发成本和时间。虽然,我们可以使用体内模型通过高通量筛选来鉴定DDI,但是这种方法成本很高,并且测试大量药物组合不切实际。为了解决这个问题,目前安必奇生物提供多种可以用于DDI预测的体外模型,包括体外试验和计算机模拟。依据这些模型,我们能够实现多种药物组合DDI的大规模测试。

我们的体外模型平台:

体外试验模型

代谢是药物在体内清除或发生生物转化的重要机制。如果药物对代谢酶具有诱导/抑制作用,或以代谢消除作为体内消除的主要途径,则发生代谢相关的药物相互作用的可能性较大。药物代谢相关的酶主要包括:CYP1A2、CYP2B6、CYP2C8、CYP2C9、CYP2C19、CYP2D6和CYP3A4等。我们的体外DDI平台建立了针对单个CYP酶的探针底物、抑制剂和诱导剂检测的试验体系,通过CYP代谢数据构建数学模型定量预测DDI。

计算模型

  • 基于药物/白质相互作用网络:药物相互作用网络可以通过整合药物的分子及药理学数据实现DDI的预测,也可以基于药物靶点的相似性来预测药物之间是否存在相互作用,比如通过测量网络连接的强度或使用随机游走算法识别共享药物靶标或药物途径的药物来检测DDI。蛋白质相互作用网络是指蛋白质分子之间的相关性,它是从生物化学、信号转导和遗传网络的角度研究DDI。
  • 基于药物结构和副作用相似性:其他类别的计算方法主要基于药物结构和副作用相似性。这些方法包括推断药物相互作用(INDI)方法、SMILES算法、DeepDDI、FM N DNN、基于关键生物学要素(包括载体,转运蛋白,酶和靶标(CTET))的模型等等。

DDI预测的应用

指导临床合理用药

DDI分析及预测可促使医学工作者在联合配药方面更加合理,使得药物的治疗效果显著提高;同时,还可避免或减少由DDI引起的毒副作用等。

降低医疗费用

通过DDI预测,可提髙治疗效益/费用比值,从而规范用药行为,阻止不合理用药。

促进药物的髙效开发

DDI的研究及预测有利于促进新药物的高效开发,因而降低开发成本,减少医药资源的浪费,降低患者和社会的负担

我们在DDI预测领域多年的经验和专业的技术团队确保我们能够及时高效地为客户提供高品质的服务。此外,我们还可以根据您的需求提供定制的个性化服务和详细地解决方案。如果您想了解更多,请随时联系我们。

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